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DS 115-2025-PCM

Gobernanza Estratégica de IA y Compliance para Sectores de Alto Riesgo en Perú

Asegure que sus iniciativas de IA cumplan con los requisitos del DS 115-2025-PCM

Auditoría integral de gobernanza de IA para sectores regulados: financiero, farmacéutico y asegurador. Identifique riesgos de Shadow AI, asegure transparencia algorítmica y cumpla con la regulación antes del plazo.

El Problema: "Shadow AI" en Industrias Reguladas

El uso no gobernado de herramientas de IA en su organización genera riesgos legales, regulatorios y operativos que crecen cada día.

Riesgos en Sectores Regulados

Empresas supervisadas por DIGEMID, SMV, SBS y otras entidades regulatorias enfrentan un desafío doble: adoptar IA para mantener competitividad mientras cumplen con un marco regulatorio cada vez mas estricto.

El fenomeno de "Shadow AI" — empleados usando ChatGPT, Copilot y otras herramientas sin gobernanza — expone a su organización a:

  • Fuga de datos confidenciales y propiedad intelectual a modelos externos
  • Decisiones reguladas tomadas con apoyo de IA no auditada
  • Incumplimiento de Ley 31814 y DS 115-2025-PCM
  • Imposibilidad de demostrar trazabilidad ante auditores
  • Riesgo de sanciones de DIGEMID, SMV o SBS

Escenarios Reales de Riesgo

Sector Farmacéutico (DIGEMID)

Analistas usando IA para redactar documentación regulatoria sin validación de fuentes. Riesgo de información inexacta en registros sanitarios.

Mercado de Valores (SMV)

Modelos de scoring y recomendaciones de inversión basados en IA sin transparencia algorítmica. Riesgo de manipulación o discriminación no detectada.

Sector Financiero (SBS)

Chatbots y modelos de crédito con sesgos no evaluados. Riesgo de discriminación en acceso a productos financieros.

Componentes de la Auditoría

Evaluación completa de su postura de gobernanza de IA en tres dimensiones críticas. Nuestra metodología combina estándares internacionales con experiencia directa en entornos regulados por FINMA en Suiza.

Evaluación de Transparencia Algorítmica

Evaluación de la transparencia y explicabilidad de cada sistema de IA en operación. Mapeo de decisiones automatizadas, nivel de supervisión humana y capacidad de explicar resultados a reguladores y usuarios afectados.

Auditoría de Linaje de Datos

Auditoría del linaje de datos que alimentan sus modelos de IA: origen, transformaciones, calidad y gobernanza. Verificación de trazabilidad end-to-end para cumplir con requisitos regulatorios de reproducibilidad.

Categorización de Riesgo

Clasificación de cada sistema de IA según el marco de riesgo del DS 115-2025-PCM: bajo, medio, alto y no aceptable. Priorización de acciones de remediación por nivel de riesgo e impacto regulatorio.

Entregables de la Auditoría

Informe de Auditoría

  • Inventario completo de sistemas de IA en operación
  • Clasificación de riesgo por sistema (DS 115-2025-PCM)
  • Gap analysis vs. requisitos regulatorios
  • Evaluación de Shadow AI por departamento
  • Mapa de linaje de datos para modelos críticos

Plan de Remediación

  • Roadmap priorizado de cumplimiento
  • Políticas de uso aceptable de IA
  • Framework de gobernanza de IA recomendado
  • Programa de capacitación por audiencia
  • Cronograma de implementación antes de sept. 2026

Recurso Gratuito: Checklist de Cumplimiento de IA 2026

Descargue el "Checklist de Cumplimiento de Ley de IA 2026 para Ejecutivos Peruanos" y verifique si su organización cumple con los requisitos de la Ley 31814 y el DS 115-2025-PCM.

Descargar Checklist Gratuito

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Preguntas Frecuentes

Es una evaluación integral de su postura de gobernanza de IA que incluye: inventario de sistemas de IA, evaluación de Shadow AI, análisis de transparencia algorítmica, auditoría de linaje de datos y categorización de riesgo según el DS 115-2025-PCM.

La auditoría completa toma entre 4 y 6 semanas. Incluye entrevistas con equipos técnicos y de negocio, evaluación de cada sistema de IA, informe detallado y plan de remediación con cronograma.

Shadow AI es el uso no autorizado o no gobernado de herramientas de IA (ChatGPT, Copilot, etc.) por empleados sin supervisión. Genera riesgos de fuga de datos, incumplimiento regulatorio y decisiones no auditables en áreas reguladas.

Sí. Tenemos experiencia en auditorías para el sector financiero (SBS, SMV), farmacéutico (DIGEMID, GxP) y asegurador. Adaptamos la metodología a los requisitos específicos de cada regulador.

Proteja su Organización del Riesgo de Shadow AI

Auditoría de 4-6 semanas con plan de remediación completo. Asegure el cumplimiento antes del plazo regulatorio.

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